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INCAE Business School

Máster in Data Analytics

INCAE Business School - INCAE

1 Año

En línea

La carrera Máster in Data Analytics es una de las maestrías de big data que imparte INCAE Business School. El título de Máster in Data Analytics es el título que otorga INCAE Business School para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Máster in Data Analytics

El Máster in Data Analytics es otra propuesta del INCAE Business School, dentro de su amplio programa de estudios. 


Descripción del Máster

Toda empresa, sin importar su tamaño, tiene datos. La diferencia entre el éxito y el fracaso de una organización no depende de la presencia o acumulación de estos datos, sino de la forma en que son organizados y utilizados; de que exista el talento para darles un propósito.

La toma de decisiones basada en datos es la base para la resolución de problemas, la evaluación de oportunidades, la formulación de estrategias comerciales modernas y la predicción de tendencias futuras.

El Master in Data Analytics, de INCAE Business School, parte de una perspectiva de sistemas para formar profesionales capaces de tomar decisiones basadas en evidencias, y emplear técnicas y tecnologías emergentes para recopilar y comunicar datos de manera efectiva a diversas audiencias.

Para ello, el programa aborda las siguientes áreas:

  • La importancia de la analítica en la toma de decisiones estratégicas.
  • Cómo identificar, recopilar y gestionar datos de forma eficaz.
  • El desarrollo de habilidades críticas que incluyen la visualización de datos y el análisis predictivo.
  • Software, técnicas, herramientas y tecnologías relevantes para el análisis; incluyendo R, computación en la nube, Python, herramientas predictivas, Big Data, SQL, etc.
  • Análisis de datos para operaciones y optimización de la cadena de suministro.
  • Narración, visualización y análisis de redes sociales para comunicar datos a diferentes audiencias.
  • Machine Learning y minería de datos para resolver problemas del mundo real.
  • Comprensión de cómo el aprendizaje profundo (deep learning) y la inteligencia artificial afectan el análisis de datos.
  • Análisis de comportamiento y marketing para la gestión de relaciones.
  • Análisis financieros para abordar el riesgo, el fraude y la inversión.
  • Análisis de datos para abordar problemas complejos en el contexto latinoamericano (incluidos problemas regionales, pobreza, comercio, salud, entornos VUCA, etc.).


El programa está dirigido a profesionales en la región de Latinoamérica (México hasta Sudamérica) e hispanohablantes (LATAM, latinos viviendo en otros países, estudiantes en España, etc.) interesados en desarrollar habilidades de analítica de datos.


Plan de estudios

Módulo 1: Strategy and Business Analytics.

Módulo 2: Predictive Analytics:How to enable better decisions.

Módulo 3: Datos Reales: extracción, wrangling y limpieza.

Módulo 4: Machine Learning and Data Mining.

Módulo 5: Storytelling y Persuasión con Datos.

Módulo 6: Artificial Intelligence and Deep Learning.

Módulo 7: Marketing and Behavioral Analytics.

Módulo 8: Risk, Investment, and Fraud Analytics.

Módulo 9: Operations Management and Prescriptive Analytics.

Módulo 10: Complex Systems Analytics in the Latin American Context.


Perfil Profesional

Los egresados del Master in Data Analytics, de INCAE Business School:

1. Solucionan problemas. Aplican métodos cuantitativos y analíticos para enmarcar y modelar los problemas que surgen en el contexto empresarial contemporáneo.

2. Toman decisiones basadas en datos. Aplican la toma de decisiones basada en datos para abordar desafíos comerciales complejos.

3. Son estrategas enfocados a la evidencia. Definen métricas y aplican métodos analíticos para asegurar la alineación entre estrategia y acción.

4. Comunican datos efectivos. Emplean la analítica y la narración de historias para influir, impactar, impulsar y liderar iniciativas estratégicas dentro de las organizaciones y la sociedad.

5. Son habilitadores de tecnología. Aplican técnicas y herramientas modernas de análisis y ciencia de datos para la excelencia operativa y organizacional.

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