Acerca de Maestría en Análisis de Datos
Con la Maestría en Análisis de Datos el aspirante obtiene un título de Máster Europeo con una certificación oficial otorgada por la SEP
Perfil de Ingreso
Está dirigido a todo aquel que quiera iniciarse en el mundo de la analítica de datos, así como a aquellos que quieran profundizar en sus conocimientos en la materia. Además, también está dirigido a personas que trabajen en el campo de la inteligencia artificial y quieran especializarse en el análisis de datos.
Perfil Profesional
Podrás aprender a aplicar tecnologías de análisis de datos al campo de la inteligencia artificial y el big data. Tendrás la oportunidad de estudiar los procesos involucrados en el análisis y descubrimiento de datos, además de familiarizarte con las herramientas que se utilizan hoy en día para procesar grandes cantidades de datos.
Campo Laboral
Los puntos de venta profesionales de este Máster son para analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos, arquitectos de datos y directores de datos. En general, todas las ubicaciones implican el uso de grandes cantidades de datos. Obtenga capacitación avanzada y supere sus límites.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Análisis de Datos
1 año
Costos y Beneficios
31900 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. Fundamentos de Programación
MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones
MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos
MÓDULO 4. Inteligencia Artificial
MÓDULO 5. Bases de Datos
MÓDULO 6. Algoritmos Genéticos
MÓDULO 7. Lógica Difusa
MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning
MÓDULO 9. Big Data
MÓDULO 10. Minería de Datos
MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje R
MÓDULO 12. Metodología de la Investigación
MÓDULO 13. Sistemas Expertos
MÓDULO 14. Proyecto Integrados de Inteligencia Artificial
MÓDULO 15. Fundamentos del Análisis de Datos
MÓDULO 16. Big Data