Acerca de Maestría en Data Analytics
Con la Maestría en Data Analytics el aspirante obtiene un título de Máster Europeo con una certificación oficial otorgada por la SEP
Perfil de Ingreso
Está dirigido a perfiles tanto técnicos informáticos como estadísticos, comerciales o de marketing que quieran conocer qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para gestionar y analizar datos y cómo pueden sacarles el máximo partido en cualquier empresa.
Perfil Profesional
Aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, utilizarás Google Analytics, el tag manager o Data Studio para el análisis web y Programarás Python hacia el análisis de datos.
Campo Laboral
Las empresas requieren expertos que sepan analizar la información para tomar decisiones estratégicas acertadas. Con el Master of Data Science con especialización en Data Analytics, calificarás para puestos como Data Scientist o Data Analyst, Chief Data Officer (CDO), Director of Analytics web o Python Developer.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Data Analytics en Guatemala
1 año
Costos y Beneficios
31900 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. ANALÍTICA WEB
MÓDULO 16. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
