Acerca de Maestría en Visualización de Datos
Con la Maestría en Visualización de Datos el aspirante obtiene un título de Máster Europeo con una certificación oficial otorgada por la SEP
Perfil de Ingreso
Está dirigido a perfiles tanto técnicos informáticos como estadísticos, comerciales o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para gestionar y analizar datos y cómo pueden sacarles el máximo partido en cualquier negocio.
Perfil Profesional
Aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial de Big Data o Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, crearás visualizaciones de datos usando herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la biblioteca ggplot2 en r.
Campo Laboral
Las empresas requieren expertos que sepan analizar la información para tomar decisiones estratégicas acertadas. Con este Máster en Ciencia de Datos. Como especialista en visualización de datos, elegirá puestos como científico de datos o analista de datos, director de datos (CDO), analista visual o arquitecto de PowerBI.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Visualización de Datos en Guatemala
1 año
Costos y Beneficios
31900 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 16. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2
