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Maestría en Ciencia de Datos

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Ciencia de Datos es una de las maestrías de big data que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Ciencia de Datos es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Ciencia de Datos

Con la. Maestría en Ciencia de Datos el aspirante obtiene un título de Máster Europeo con una certificación oficial otorgada por la SEP


Perfil de Ingreso 

Está destinado al público en general que desee informarse sobre este tema de investigación. Será de especial interés para quienes trabajan o estudian en los campos de la inteligencia artificial, la ingeniería y la programación. También está dirigido a cualquier persona con un puesto de trabajo relacionado con el sector TIC. 


Perfil Profesional 

Aprenderás a utilizar todo el potencial de los datos obtenidos de los usuarios que interactúan con la empresa, a dominar las técnicas y herramientas más avanzadas así como los lenguajes de programación. Con el Master of Data Science, no solo puede hacer esto, sino también administrar y crear bases de datos desde cero aprendiendo técnicas de minería de datos y administración de tableros. 


Campo Laboral

Como cualquier profesional en el marco digital, será muy buscado para puestos específicos como Analista de datos, Científico de datos, Consultor de proyectos de Big Data o incluso Director o Director de datos.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración de la Maestría en Ciencia de Datos en Guatemala

1 año 


Costos y Beneficios 

30800 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

MÓDULO 1. Fundamentos de Programación 

MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones 

MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos 

MÓDULO 4. Análisis de Datos y Métodos Estadísticos 

MÓDULO 5. Bases de Datos 

MÓDULO 6. Privacidad y Protección de Datos

MÓDULO 7. Bases de Datos No SQL 

MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning 

MÓDULO 9. Big Data B

MÓDULO 10. Minería de Datos 

MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje r

MÓDULO 12. Metodología de la Investigación 

MÓDULO 13. Presentación y Visualización de Datos 

MÓDULO 14. Proyecto Integrador de Ciencia de Datos 


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