Acerca de Maestría en Tecnologías de la Información
Con la Maestría en Tecnologías de la Información el aspirante obtiene un título de Máster Europeo con una certificación oficial otorgada por la SEP
Perfil de Ingreso
Está dirigido a perfiles tanto técnicos informáticos como estadísticos, comerciales o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para gestionar y analizar datos y cómo sacarles el máximo partido en cualquiera de sus negocios.
Perfil Profesional
Aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Utilizarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos y aplicarás la ingeniería de transformación en las empresas utilizando los medios y estándares tecnológicos adecuados.
Campo Laboral
Las empresas requieren expertos que sepan analizar la información para tomar decisiones estratégicas acertadas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con especialización en Tecnologías de la Información, calificarás para puestos como Científico de Datos o Analista de Datos, Director de Datos (CDO), Consultor de TI o Profesional de TI.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Tecnologías de la Información en Guatemala
1 año
Costos y Beneficios
31900 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 16. RECURSOS TECNOLÓGICOS EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 17. GOBIERNO DE LAS TECNOLOGÍAS Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
