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Diplomado en Data Science

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6 Meses

En línea

La carrera Diplomado en Data Science es una de los diplomados de big data que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Diplomado en Data Science es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Diplomado en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Diplomado en Data Science

Diplomado en Data Sciencia con doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University). Título americano con calidad europea 100% online 


Perfil de Ingreso 

Este grado puede estar dirigido a líderes empresariales que quieran hacerse cargo de sus bases de datos empresariales, o que simplemente quieran aprender más, externalizar servicios y conocer de primera mano el tipo de trabajo que se realiza. Además, es muy útil para los trabajadores del campo de la información que quieran especializarse en la materia. 


Perfil Profesional 

Con esta titulación tendrás la oportunidad de conocer las nuevas tendencias en el mundo de las bases de datos para la gestión de la información, la innovación y profundizar en aspectos de seguridad. Tendrá la oportunidad de estudiar cómo crear una base de datos en una empresa, analizar con éxito la base de datos y, por supuesto, aprender de los errores comunes. 


Campo Laboral 

Las oportunidades de carrera para este grado son analistas de datos, desarrollo de software, marketing y publicidad, investigación e innovación, entre otros. Se puede decir que todos los puestos están relacionados con el mundo de los datos y el marketing. Haga crecer su carrera profesional y obtenga capacitación avanzada y supere los límites del campo.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración del Diplomado en Data Sciencia 

1 año 


Costos y Beneficios 

7500 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

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