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Diplomado en Analisis De Datos

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6 Meses

En línea

La carrera Diplomado en Analisis De Datos es una de los diplomados de big data que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Diplomado en Analisis De Datos es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Diplomado en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Diplomado en Analisis De Datos

Diplomado en Análisis de Datos con doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University). Título americano con calidad europea 100% online  


Perfil de Ingreso 

Este título está destinado a profesionales de TI, estadísticos, administradores o generalistas que trabajan con datos, y que buscan una formación actualizada en los sistemas de gestión de bases de datos clave para administrarlos y sobre el lenguaje más utilizado para analizarlos. Pitón y R. 


Perfil Profesional 

Los datos son el eje central para la toma de decisiones. Saber gestionar, analizar y procesar la información es la clave del éxito. Con este grado de Data Analytics aprenderás a gestionar información utilizando bases de datos, tanto relacionales (MySQL) como no relacionales (MongoDB), utilizarás procesos ETL y procesamiento de información a través de los 2 lenguajes de programación más populares para ello, Python y A. 


Campo Laboral 

Gracias a este diploma podrás adentrarte en un mundo de trabajo muy demandado y muy bien remunerado ya que saber analizar datos es fundamental para cualquier empresa. Como resultado, elegirás puestos interesantes como Data Scientist, Data Analyst, Python Programmer, Statistical Analyst con R o Database Manager.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración del Diplomado en Análisis de Datos 

1 año 


Costos y Beneficios 

10100 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

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