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Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial

Euroinnova International Online Education - EF

1 Año

En línea

La carrera Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial es una de las maestrías de inteligencia artificial que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial

Con la Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial el aspirante obtiene un título de Máster Europeo con una certificación oficial otorgada por la SEP 

Perfil de Ingreso 

Dirigido a los programadores del departamento de diseño de inteligencia artificial en el entorno de la robótica, trabajadores de la industria en el entorno de la robótica aplicando nuevas tecnologías. Así como estudiantes y personas que quieran dedicarse al campo de la inteligencia artificial con robótica. 

Perfil Profesional 

Tendrás la oportunidad de trabajar en un entorno de programación de inteligencia artificial para aplicación industrial con automatización y robótica, como asistente robótico para su uso en diferentes campos. Despliegue y desarrollo de aplicaciones robóticas con tecnología de inteligencia artificial. 

Campo Laboral 

Puede trabajar como consultor de minería de datos, científico de datos, científico de aprendizaje automático, ingeniero de aprendizaje automático, jefe de inteligencia artificial. Empleo en áreas como industria o servicios como implantación de sistemas, instalación de equipos, gestión de mantenimiento.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración de la Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial en Guatemala

1 año 


Costos y Beneficios 

31900 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 5. BASES DE DATOS

MÓDULO 6. ALGORITMOS GENÉTICOS

MÓDULO 7. LÓGICA DIFUSA

MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9. BIG DATA

MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13. SISTEMAS EXPERTOS

MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 15. TENDENCIAS Y FUTURO DE LA ROBÓTICA

MÓDULO 16. ROBOTS PARA FUNCIONES ESPECÍFICAS

MÓDULO 17. ROBOTS INDUSTRIALES

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