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Maestría en Estadística

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1 Año

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La carrera Maestría en Estadística es una de las maestrías de estadística que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Estadística es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Investigación.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Estadística

Con la Maestría en Estadística el aspirante obtiene un título de Máster Europeo con una certificación oficial otorgada por la SEP


Perfil de Ingreso 

Está dirigido tanto a estudiantes y profesionales del campo de la estadística como de la informática, el marketing o la empresa. Es para todos aquellos que quieran conocer las diversas herramientas y técnicas que posibilitan la gestión de la analítica de datos dentro de la empresa. 


Perfil Profesional 

Le enseñará a utilizar las herramientas necesarias que le permitan recopilar, categorizar, almacenar y procesar la información que es importante para la toma de decisiones en cualquier negocio. Su experiencia estadística le permitirá comprender e interpretar los datos obtenidos en las decisiones comerciales de cualquier empresa. 


Campo Laboral 

Obtendrá puestos de analista de datos en equipos de gestión en campos tan diversos como finanzas, marketing, seguros, TI o comercio electrónico, y más.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración de la Maestría en Estadística en Guatemala

1 año 


Costos y Beneficios 

31900 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

MÓDULO 5. BASES DE DATOS

MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL

MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9. BIG DATA

MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

MÓDULO 15. ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS

MÓDULO 16. INFERENCIA ESTADISTICA FINANCIERA

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