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Maestría en Arquitectura Empresarial

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Arquitectura Empresarial es una de las maestrías de arquitectura que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Arquitectura Empresarial es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Arquitectura.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Arquitectura Empresarial

Con la Maestría en Arquitectura Empresarial el aspirante obtiene un título de Máster Europeo con una certificación oficial otorgada por la SEP 


Perfil de Ingreso 

Está dirigido a perfiles tanto técnicos informáticos como estadísticos, comerciales o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para gestionar y analizar datos y cómo pueden sacarles el máximo partido en cualquier negocio. 


Perfil Profesional 

Aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Utilizarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, aprenderás los aspectos internos de una empresa, qué elementos integra y el Software Empresarial en sí. 


Campo Laboral 

Ya sea un científico de datos o un analista de datos, un director de datos (CDO), un administrador de software o un consultor de ERP.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración de la Maestría en Arquitectura Empresarial en Guatemala

1 año 


Costos y Beneficios 

31900 GTQ con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

MÓDULO 5. BASES DE DATOS

MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL

MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9. BIG DATA

MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

MÓDULO 15. FUNDAMENTOS DE GESTIÓN DE EMPRESAS

MÓDULO 16. ARQUITECTURA DE SOFTWARE EMPRESARIAL

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